Un reciente estudio realizado por investigadores de la UPCT y la UMU ha demostrado que los algoritmos de visión artificial mejoran significativamente las predicciones de producción de limoneros, superando en un 30% los cálculos hechos por expertos humanos. Este avance ha sido posible gracias al desarrollo de nuevas tecnologías que permiten calcular con gran precisión el calibre de los limones.
La herramienta desarrollada por la empresa Citrus Gea Belmonte, en colaboración con las universidades de Cartagena y Murcia, utiliza imágenes aéreas para identificar con un margen de error inferior al 1% la cantidad de árboles de limón en un terreno. Además, emplea imágenes capturadas con teléfonos móviles para estimar el tamaño de los limones, con un error medio inferior a un centímetro.
Según José Miguel Molina Martínez, director de la Escuela de Agrónomos de la UPCT, esta tecnología supone un avance importante en la agricultura, ya que permite predecir con antelación la producción de una cosecha y determinar el momento óptimo de recolección, teniendo en cuenta factores como el calibre de los frutos, su maduración y los precios de mercado.
El sistema de visión artificial analiza las ortofotos para localizar y contar los árboles de limón, pudiendo funcionar con imágenes de drones o satélites, como las disponibles en Google Maps. Esta tecnología, desarrollada por estudiantes de la UMU con la colaboración de la empresa Staerea, ha sido perfeccionada con modelos de aprendizaje profundo por el investigador Rubén Fernández Beltrán.
Otro aspecto destacado del estudio es la estimación visual del calibre de los limones a través de teléfonos móviles con tecnologías de medición de luz y distancias. Los algoritmos desarrollados por Aurora Hervás López, estudiante de la Universidad de Murcia, permiten detectar, contar y medir el tamaño de los limones a partir de una simple fotografía.
En definitiva, el proyecto de ‘Calibración y estimación de la producción de limoneros con visión artificial’ representa un gran avance en la industria agrícola, gracias a la colaboración entre universidades, empresas y expertos en el campo de la computación móvil y la visión artificial.
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